近幾年，人工智能在各個領域的應用越來越多，安防行業(yè)亦是如此。隨著城市道路監(jiān)控建設的快速發(fā)展，在城市的街道、十字路口等地方隨處可見各種監(jiān)控設備，方便了城市的治安和公共安全的維護。但隨著監(jiān)控設備數量的大量倍增，影像解析度的不斷提高，公共安全搜集到的影像和圖片等數據量猛增。因此，
安防監(jiān)控在影像調閱、門禁進出數據、資料的儲存、運算等技術上都面臨巨大挑戰(zhàn)。面對這樣的挑戰(zhàn)，安防監(jiān)控使用者如何能在大量增加的數據中，利用既有的人工智能技術快速獲取有價值的資料，便成為當前最重要的課題。
東莞安防監(jiān)控公司藍訊智能科技整理了目前人工智能安防監(jiān)控行業(yè)領域的應用技術。
1.人工智能的模式識別技術
通常在監(jiān)控系統(tǒng)收集的影像數據資料中，資料本身并不具價值，必須再經過深度挖掘、分析資料中影像呈現(xiàn)的數據模式，才會產生出真正有用的價值。未來是大數據的時代，數據資料的模式識別備受重視。
2.人工智能的深度學習技術
此為AI人工智能機器深度學習研究中的新領域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的行為思考機制來解釋數據資料，例如影像內容、聲音和資料本身。未來要讓AI人工智能的機器深度學習能夠大行其道，數據資料本身將是最主要的關鍵因素，而影像監(jiān)控資料占大數據總量的60%以上，也就是說，影像監(jiān)控領域有70%以上的數據資料分析是用來進行影像識別。目前這種AI機器深度學習在安防產業(yè)的諸多領域都取得了很大進步，包括：行人檢測、車輛檢測、非移動車輛檢測等，其識別準確率甚至超過人類的眼睛判斷。
3.人工智能的前端識別技術
先進的產品技術是一家高科技企業(yè)能否長久發(fā)展的根本，要安防監(jiān)控智能化，系統(tǒng)就需有基于AI人工智能相關的「影像識別」運算技術，才能夠開發(fā)出一系列的智能化監(jiān)控應用設備，因此前端識別技術也就成了AI人工智能的第三個本質技術。
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